Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. Time Series at the Beach

    Opublikowany: 28.06.2021
  2. Automatic Identification of Outlier Galaxy Images

    Opublikowany: 21.06.2021
  3. Do We Need Deep Learning in Time Series

    Opublikowany: 16.06.2021
  4. Detecting Drift

    Opublikowany: 11.06.2021
  5. Darts Library for Time Series

    Opublikowany: 31.05.2021
  6. Forecasting Principles and Practice

    Opublikowany: 24.05.2021
  7. Prequisites for Time Series

    Opublikowany: 21.05.2021
  8. Orders of Magnitude

    Opublikowany: 7.05.2021
  9. They're Coming for Our Jobs

    Opublikowany: 3.05.2021
  10. Pandemic Machine Learning Pitfalls

    Opublikowany: 26.04.2021
  11. Flesch Kincaid Readability Tests

    Opublikowany: 19.04.2021
  12. Fairness Aware Outlier Detection

    Opublikowany: 9.04.2021
  13. Life May be Rare

    Opublikowany: 5.04.2021
  14. Social Networks

    Opublikowany: 29.03.2021
  15. The QAnon Conspiracy

    Opublikowany: 22.03.2021
  16. Benchmarking Vision on Edge vs Cloud

    Opublikowany: 15.03.2021
  17. Goodhart's Law in Reinforcement Learning

    Opublikowany: 5.03.2021
  18. Video Anomaly Detection

    Opublikowany: 1.03.2021
  19. Fault Tolerant Distributed Gradient Descent

    Opublikowany: 22.02.2021
  20. Decentralized Information Gathering

    Opublikowany: 15.02.2021

11 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site