Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

553 Odcinki

  1. Self-Explaining AI

    Opublikowany: 2.05.2020
  2. Plastic Bag Bans

    Opublikowany: 24.04.2020
  3. Self Driving Cars and Pedestrians

    Opublikowany: 18.04.2020
  4. Computer Vision is Not Perfect

    Opublikowany: 10.04.2020
  5. Uncertainty Representations

    Opublikowany: 4.04.2020
  6. AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set

    Opublikowany: 28.03.2020
  7. Visualizing Uncertainty

    Opublikowany: 20.03.2020
  8. Interpretability Tooling

    Opublikowany: 13.03.2020
  9. Shapley Values

    Opublikowany: 6.03.2020
  10. Anchors as Explanations

    Opublikowany: 28.02.2020
  11. Mathematical Models of Ecological Systems

    Opublikowany: 22.02.2020
  12. Adversarial Explanations

    Opublikowany: 14.02.2020
  13. ObjectNet

    Opublikowany: 7.02.2020
  14. Visualization and Interpretability

    Opublikowany: 31.01.2020
  15. Interpretable One Shot Learning

    Opublikowany: 26.01.2020
  16. Fooling Computer Vision

    Opublikowany: 22.01.2020
  17. Algorithmic Fairness

    Opublikowany: 14.01.2020
  18. Interpretability

    Opublikowany: 7.01.2020
  19. NLP in 2019

    Opublikowany: 31.12.2019
  20. The Limits of NLP

    Opublikowany: 24.12.2019

13 / 28

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site