Data Skeptic
Podcast autorstwa Kyle Polich
Kategorie:
553 Odcinki
-
Self-Explaining AI
Opublikowany: 2.05.2020 -
Plastic Bag Bans
Opublikowany: 24.04.2020 -
Self Driving Cars and Pedestrians
Opublikowany: 18.04.2020 -
Computer Vision is Not Perfect
Opublikowany: 10.04.2020 -
Uncertainty Representations
Opublikowany: 4.04.2020 -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Opublikowany: 28.03.2020 -
Visualizing Uncertainty
Opublikowany: 20.03.2020 -
Interpretability Tooling
Opublikowany: 13.03.2020 -
Shapley Values
Opublikowany: 6.03.2020 -
Anchors as Explanations
Opublikowany: 28.02.2020 -
Mathematical Models of Ecological Systems
Opublikowany: 22.02.2020 -
Adversarial Explanations
Opublikowany: 14.02.2020 -
ObjectNet
Opublikowany: 7.02.2020 -
Visualization and Interpretability
Opublikowany: 31.01.2020 -
Interpretable One Shot Learning
Opublikowany: 26.01.2020 -
Fooling Computer Vision
Opublikowany: 22.01.2020 -
Algorithmic Fairness
Opublikowany: 14.01.2020 -
Interpretability
Opublikowany: 7.01.2020 -
NLP in 2019
Opublikowany: 31.12.2019 -
The Limits of NLP
Opublikowany: 24.12.2019
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.