Data Skeptic
Podcast autorstwa Kyle Polich
Kategorie:
553 Odcinki
-
Privacy Preference Signals
Opublikowany: 4.07.2022 -
Neural Architecture Search for CTR Prediction
Opublikowany: 27.06.2022 -
Algorithmic PPC Management
Opublikowany: 21.06.2022 -
Data Skeptic: Ad Tech
Opublikowany: 18.06.2022 -
The Reliability of Mobile Phone Data
Opublikowany: 13.06.2022 -
Haywire Algorithms
Opublikowany: 6.06.2022 -
School Reopening Analysis
Opublikowany: 30.05.2022 -
Modern Data Stacks
Opublikowany: 26.05.2022 -
Emoji as a Predictor
Opublikowany: 23.05.2022 -
Polarizing Trends in the Gig Economy
Opublikowany: 16.05.2022 -
Remote Learning in Applied Engineering
Opublikowany: 12.05.2022 -
Remote Productivity
Opublikowany: 9.05.2022 -
Does Remote Learning Work?
Opublikowany: 1.05.2022 -
Covid-19 Impact on Bicycle Usage
Opublikowany: 25.04.2022 -
Learning Digital Fabrication Remotely
Opublikowany: 22.04.2022 -
Remote Software Development
Opublikowany: 18.04.2022 -
Quantum K-Means
Opublikowany: 11.04.2022 -
K-Means in Practice
Opublikowany: 4.04.2022 -
Fair Hierarchical Clustering
Opublikowany: 28.03.2022 -
Matrix Factorization For k-Means
Opublikowany: 21.03.2022
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
