52 Odcinki

  1. ep32: We need to talk about standard splits

    Opublikowany: 26.05.2019
  2. ep31: CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge

    Opublikowany: 11.05.2019
  3. ep30: Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation

    Opublikowany: 30.04.2019
  4. ep29: What's in a Name? Reducing Bias in Bios without Access to Protected Attributes

    Opublikowany: 22.04.2019
  5. ep28: Attention is not Explanation

    Opublikowany: 13.04.2019
  6. ep27: 今年度の振り返りとこれからについて

    Opublikowany: 31.03.2019
  7. ep26: 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか

    Opublikowany: 23.03.2019
  8. ep25: サブワードに基づく単語分散表現の縮約モデリング

    Opublikowany: 17.03.2019
  9. ep24: BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling

    Opublikowany: 2.03.2019
  10. ep23: End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis

    Opublikowany: 24.02.2019
  11. ep22: What are the biases in my data?

    Opublikowany: 17.02.2019
  12. ep21: BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

    Opublikowany: 3.02.2019
  13. ep20: Comprehensive evaluation of statistical speech waveform synthesis

    Opublikowany: 27.01.2019
  14. ep19: SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for NLP

    Opublikowany: 20.01.2019
  15. ep18: PyText: A Seamless Path from NLP research to production

    Opublikowany: 14.01.2019
  16. ep17: User Modeling for Task Oriented Dialogues

    Opublikowany: 31.12.2018
  17. ep16: Contextual Topic Modeling For Dialog Systems

    Opublikowany: 9.12.2018
  18. ep15: Another Diversity-Promoting Objective Function for Neural Dialogue Generation

    Opublikowany: 2.12.2018
  19. ep14: XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations

    Opublikowany: 25.11.2018
  20. ep13: You May Not Need Attention

    Opublikowany: 4.11.2018

2 / 3

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing)に関連する論文をjojonkiが短く紹介します.気になったこと・質問・間違い等,フィードバック頂けると嬉しいです. 紹介する論文は,基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues