Linear Digressions

Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:

289 Odcinki

  1. Chernoff Faces and Minard Maps

    Opublikowany: 18.01.2016
  2. t-SNE: Reduce Your Dimensions, Keep Your Clusters

    Opublikowany: 15.01.2016
  3. The [Expletive Deleted] Problem

    Opublikowany: 11.01.2016
  4. Unlabeled Supervised Learning--whaaa?

    Opublikowany: 8.01.2016
  5. Hacking Neural Nets

    Opublikowany: 5.01.2016
  6. Zipf's Law

    Opublikowany: 31.12.2015
  7. Indie Announcement

    Opublikowany: 30.12.2015
  8. Portrait Beauty

    Opublikowany: 27.12.2015
  9. The Cocktail Party Problem

    Opublikowany: 18.12.2015
  10. A Criminally Short Introduction to Semi Supervised Learning

    Opublikowany: 4.12.2015
  11. Thresholdout: Down with Overfitting

    Opublikowany: 27.11.2015
  12. The State of Data Science

    Opublikowany: 10.11.2015
  13. Data Science for Making the World a Better Place

    Opublikowany: 6.11.2015
  14. Kalman Runners

    Opublikowany: 29.10.2015
  15. Neural Net Inception

    Opublikowany: 23.10.2015
  16. Benford's Law

    Opublikowany: 16.10.2015
  17. Guinness

    Opublikowany: 7.10.2015
  18. PFun with P Values

    Opublikowany: 2.09.2015
  19. Watson

    Opublikowany: 25.08.2015
  20. Bayesian Psychics

    Opublikowany: 18.08.2015

13 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site