Linear Digressions
Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:
289 Odcinki
-
Chernoff Faces and Minard Maps
Opublikowany: 18.01.2016 -
t-SNE: Reduce Your Dimensions, Keep Your Clusters
Opublikowany: 15.01.2016 -
The [Expletive Deleted] Problem
Opublikowany: 11.01.2016 -
Unlabeled Supervised Learning--whaaa?
Opublikowany: 8.01.2016 -
Hacking Neural Nets
Opublikowany: 5.01.2016 -
Zipf's Law
Opublikowany: 31.12.2015 -
Indie Announcement
Opublikowany: 30.12.2015 -
Portrait Beauty
Opublikowany: 27.12.2015 -
The Cocktail Party Problem
Opublikowany: 18.12.2015 -
A Criminally Short Introduction to Semi Supervised Learning
Opublikowany: 4.12.2015 -
Thresholdout: Down with Overfitting
Opublikowany: 27.11.2015 -
The State of Data Science
Opublikowany: 10.11.2015 -
Data Science for Making the World a Better Place
Opublikowany: 6.11.2015 -
Kalman Runners
Opublikowany: 29.10.2015 -
Neural Net Inception
Opublikowany: 23.10.2015 -
Benford's Law
Opublikowany: 16.10.2015 -
Guinness
Opublikowany: 7.10.2015 -
PFun with P Values
Opublikowany: 2.09.2015 -
Watson
Opublikowany: 25.08.2015 -
Bayesian Psychics
Opublikowany: 18.08.2015
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.