Machine Learning Street Talk (MLST)

186 Odcinki

1. #64 Prof. Gary Marcus 3.0

   Opublikowany: 24.02.2022
2. #063 - Prof. YOSHUA BENGIO - GFlowNets, Consciousness & Causality

   Opublikowany: 22.02.2022
3. #062 - Dr. Guy Emerson - Linguistics, Distributional Semantics

   Opublikowany: 3.02.2022
4. 061: Interpolation, Extrapolation and Linearisation (Prof. Yann LeCun, Dr. Randall Balestriero)

   Opublikowany: 4.01.2022
5. Siraj Raval - Stories about YouTube, Plagiarism, and the Dangers of Fame (Interview)

   Opublikowany: 31.10.2021
6. #60 Geometric Deep Learning Blueprint (Special Edition)

   Opublikowany: 19.09.2021
7. #59 - Jeff Hawkins (Thousand Brains Theory)

   Opublikowany: 3.09.2021
8. #58 Dr. Ben Goertzel - Artificial General Intelligence

   Opublikowany: 11.08.2021
9. #57 - Prof. Melanie Mitchell - Why AI is harder than we think

   Opublikowany: 25.07.2021
10. #56 - Dr. Walid Saba, Gadi Singer, Prof. J. Mark Bishop (Panel discussion)

    Opublikowany: 8.07.2021
11. #55 Self-Supervised Vision Models (Dr. Ishan Misra - FAIR).

    Opublikowany: 21.06.2021
12. #54 Gary Marcus and Luis Lamb - Neurosymbolic models

    Opublikowany: 4.06.2021
13. #53 Quantum Natural Language Processing - Prof. Bob Coecke (Oxford)

    Opublikowany: 19.05.2021
14. #52 - Unadversarial Examples (Hadi Salman, MIT)

    Opublikowany: 1.05.2021
15. #51 Francois Chollet - Intelligence and Generalisation

    Opublikowany: 16.04.2021
16. #50 Christian Szegedy - Formal Reasoning, Program Synthesis

    Opublikowany: 4.04.2021
17. #49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

    Opublikowany: 23.03.2021
18. #48 Machine Learning Security - Andy Smith

    Opublikowany: 16.03.2021
19. 047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar

    Opublikowany: 14.03.2021
20. #046 The Great ML Stagnation (Mark Saroufim and Dr. Mathew Salvaris)

    Opublikowany: 6.03.2021