Plumbers of Data Science
Podcast autorstwa Andreas Kretz
122 Odcinki
-  Don't Be Arrogant The Cloud is Safer Then Your On-PremiseOpublikowany: 15.03.2018
-  Hadoop For Data Scientists An IntroductionOpublikowany: 13.03.2018
-  Three Methods of Streaming DataOpublikowany: 9.03.2018
-  Dirty Data, Unicorn ScientistsOpublikowany: 26.02.2018
-  DS Office Hours Nr. 3Opublikowany: 9.02.2018
-  NoSQL Vs SQL How To ChooseOpublikowany: 9.02.2018
-  Creating A Gaming-AI-BotOpublikowany: 5.02.2018
-  Loosing $$ With Data ScienceOpublikowany: 31.01.2018
-  Swish Swedens Awesome FintechOpublikowany: 22.01.2018
-  Data Science Office HoursOpublikowany: 18.01.2018
-  Gartner's Hype Cycle ExplainedOpublikowany: 15.01.2018
-  How to Show That ML and AI WorksOpublikowany: 12.01.2018
-  Analytics on Edge DevicesOpublikowany: 11.01.2018
-  BigData and Catastrophic SuccessOpublikowany: 8.01.2018
-  Machine Learning In ProductionOpublikowany: 6.01.2018
-  Data Science VS Big DataOpublikowany: 3.01.2018
-  Agriculture snd DS DailyKayy 004Opublikowany: 3.01.2018
-  DS Preventing Insurance FraudOpublikowany: 15.12.2017
-  How Data Transforms HealthcareOpublikowany: 12.12.2017
-  Learn Data Science Go Docker!Opublikowany: 7.12.2017
Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com
