Plumbers of Data Science
Podcast autorstwa Andreas Kretz
122 Odcinki
-
Don't Be Arrogant The Cloud is Safer Then Your On-Premise
Opublikowany: 15.03.2018 -
Hadoop For Data Scientists An Introduction
Opublikowany: 13.03.2018 -
Three Methods of Streaming Data
Opublikowany: 9.03.2018 -
Dirty Data, Unicorn Scientists
Opublikowany: 26.02.2018 -
DS Office Hours Nr. 3
Opublikowany: 9.02.2018 -
NoSQL Vs SQL How To Choose
Opublikowany: 9.02.2018 -
Creating A Gaming-AI-Bot
Opublikowany: 5.02.2018 -
Loosing $$ With Data Science
Opublikowany: 31.01.2018 -
Swish Swedens Awesome Fintech
Opublikowany: 22.01.2018 -
Data Science Office Hours
Opublikowany: 18.01.2018 -
Gartner's Hype Cycle Explained
Opublikowany: 15.01.2018 -
How to Show That ML and AI Works
Opublikowany: 12.01.2018 -
Analytics on Edge Devices
Opublikowany: 11.01.2018 -
BigData and Catastrophic Success
Opublikowany: 8.01.2018 -
Machine Learning In Production
Opublikowany: 6.01.2018 -
Data Science VS Big Data
Opublikowany: 3.01.2018 -
Agriculture snd DS DailyKayy 004
Opublikowany: 3.01.2018 -
DS Preventing Insurance Fraud
Opublikowany: 15.12.2017 -
How Data Transforms Healthcare
Opublikowany: 12.12.2017 -
Learn Data Science Go Docker!
Opublikowany: 7.12.2017
Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com