PyTorch Developer Podcast
Podcast autorstwa Edward Yang, Team PyTorch
83 Odcinki
-
Code generation
Opublikowany: 4.06.2021 -
Why is autograd so complicated
Opublikowany: 3.06.2021 -
__torch_function__
Opublikowany: 2.06.2021 -
TensorIterator
Opublikowany: 1.06.2021 -
native_functions.yaml
Opublikowany: 28.05.2021 -
Serialization
Opublikowany: 27.05.2021 -
Continuous integration
Opublikowany: 26.05.2021 -
Stacked diffs and ghstack
Opublikowany: 25.05.2021 -
Shared memory
Opublikowany: 24.05.2021 -
Automatic mixed precision
Opublikowany: 21.05.2021 -
Conjugate views
Opublikowany: 20.05.2021 -
History and constraints of Tensor
Opublikowany: 19.05.2021 -
How new operators are authored
Opublikowany: 18.05.2021 -
The life and death of Variable
Opublikowany: 17.05.2021 -
Backend extensibility
Opublikowany: 14.05.2021 -
The road to structured kernels
Opublikowany: 13.05.2021 -
Functionalization
Opublikowany: 12.05.2021 -
Just enough CUDA to be dangerous
Opublikowany: 11.05.2021 -
Inference mode
Opublikowany: 10.05.2021 -
Vectorization
Opublikowany: 7.05.2021
The PyTorch Developer Podcast is a place for the PyTorch dev team to do bite sized (10-20 min) topics about all sorts of internal development topics in PyTorch.
