The Gradient: Perspectives on AI

147 Odcinki

1. Soumith Chintala: PyTorch

   Opublikowany: 30.03.2023
2. Sewon Min: The Science of Natural Language

   Opublikowany: 23.03.2023
3. Richard Socher: Re-Imagining Search

   Opublikowany: 16.03.2023
4. Joe Edelman: Meaning-Aligned AI

   Opublikowany: 9.03.2023
5. Ed Grefenstette: Language, Semantics, Cohere

   Opublikowany: 2.03.2023
6. Ken Liu: What Science Fiction Can Teach Us

   Opublikowany: 23.02.2023
7. Hattie Zhou: Lottery Tickets and Algorithmic Reasoning in LLMs

   Opublikowany: 16.02.2023
8. Kyunghyun Cho: Neural Machine Translation, Language, and Doing Good Science

   Opublikowany: 9.02.2023
9. Steve Miller: Will AI Take Your Job? It's Not So Simple.

   Opublikowany: 2.02.2023
10. Blair Attard-Frost: Canada’s AI strategy and the ethics of AI business practices

    Opublikowany: 26.01.2023
11. Linus Lee: At the Boundary of Machine and Mind

    Opublikowany: 19.01.2023
12. Suresh Venkatasubramanian: An AI Bill of Rights

    Opublikowany: 12.01.2023
13. Pete Florence: Dense Visual Representations, NeRFs, and LLMs for Robotics

    Opublikowany: 5.01.2023
14. Melanie Mitchell: Abstraction and Analogy in AI

    Opublikowany: 15.12.2022
15. Marc Bellemare: Distributional Reinforcement Learning

    Opublikowany: 8.12.2022
16. François Chollet: Keras and Measures of Intelligence

    Opublikowany: 1.12.2022
17. Yoshua Bengio: The Past, Present, and Future of Deep Learning

    Opublikowany: 21.11.2022
18. Kanjun Qiu and Josh Albrecht: Generally Intelligent

    Opublikowany: 17.11.2022
19. Nathan Benaich: The State of AI Report

    Opublikowany: 10.11.2022
20. Matt Sheehan: China's AI Strategy and Governance

    Opublikowany: 3.11.2022