Towards Data Science

131 Odcinki

1. 111. Mo Gawdat - Scary Smart: A former Google exec’s perspective on AI risk

   Opublikowany: 26.01.2022
2. 110. Alex Turner - Will powerful AIs tend to seek power?

   Opublikowany: 19.01.2022
3. 109. Danijar Hafner - Gaming our way to AGI

   Opublikowany: 12.01.2022
4. 108. Last Week In AI — 2021: The (full) year in review

   Opublikowany: 5.01.2022
5. 107. Kevin Hu - Data observability and why it matters

   Opublikowany: 15.12.2021
6. 106. Yang Gao - Sample-efficient AI

   Opublikowany: 8.12.2021
7. 105. Yannic Kilcher - A 10,000-foot view of AI

   Opublikowany: 1.12.2021
8. 104. Ken Stanley - AI without objectives

   Opublikowany: 24.11.2021
9. 103. Gillian Hadfield - How to create explainable AI regulations that actually make sense

   Opublikowany: 17.11.2021
10. 102. Wendy Foster - AI ethics as a user experience challenge

    Opublikowany: 10.11.2021
11. 101. Ayanna Howard - AI and the trust problem

    Opublikowany: 3.11.2021
12. 100. Max Jaderberg - Open-ended learning at DeepMind

    Opublikowany: 27.10.2021
13. 99. Margaret Mitchell - (Practical) AI ethics

    Opublikowany: 20.10.2021
14. 98. Mike Tung - Are knowledge graphs AI’s next big thing?

    Opublikowany: 13.10.2021
15. 97. Anthony Habayeb - The present and future of AI regulation

    Opublikowany: 6.10.2021
16. 96. Jan Leike - AI alignment at OpenAI

    Opublikowany: 29.09.2021
17. 95. Francesca Rossi - Thinking, fast and slow: AI edition

    Opublikowany: 22.09.2021
18. 94. Divya Siddarth - Are we thinking about AI wrong?

    Opublikowany: 28.07.2021
19. 93. 2021: A year in AI (so far) - Reviewing the biggest AI stories of 2021 with our friends at the Let’s Talk AI podcast

    Opublikowany: 21.07.2021
20. 92. Daniel Filan - Peering into neural nets for AI safety

    Opublikowany: 14.07.2021