Data Science at Home

261 Odcinki

1. Apache Arrow, Ballista and Big Data in Rust with Andy Grove (Ep. 145)

   Opublikowany: 26.03.2021
2. Pandas vs Rust (Ep. 144)

   Opublikowany: 19.03.2021
3. Concurrent is not parallel - Part 2 (Ep. 143)

   Opublikowany: 13.03.2021
4. Concurrent is not parallel - Part 1 (Ep. 142)

   Opublikowany: 10.03.2021
5. Backend technologies for machine learning in production (Ep. 141)

   Opublikowany: 2.03.2021
6. How to reinvent banking and finance with data and technology (Ep. 139)

   Opublikowany: 15.02.2021
7. What's up with WhatsApp? (Ep. 138)

   Opublikowany: 7.02.2021
8. Is Rust flexible enough for a flexible data model? (Ep. 137)

   Opublikowany: 1.02.2021
9. Is Apple M1 good for machine learning? (Ep.136)

   Opublikowany: 25.01.2021
10. Rust and deep learning with Daniel McKenna (Ep. 135)

    Opublikowany: 18.01.2021
11. Scaling machine learning with clusters and GPUs (Ep. 134)

    Opublikowany: 31.12.2020
12. What is data ethics? (Ep. 133)

    Opublikowany: 19.12.2020
13. A Standard for the Python Array API (Ep. 132)

    Opublikowany: 8.12.2020
14. What happens to data transfer after Schrems II? (Ep. 131)

    Opublikowany: 4.12.2020
15. Test-First Machine Learning [RB] (Ep. 130)

    Opublikowany: 1.12.2020
16. Similarity in Machine Learning (Ep. 129)

    Opublikowany: 24.11.2020
17. Distill data and train faster, better, cheaper (Ep. 128)

    Opublikowany: 17.11.2020
18. Machine Learning in Rust: Amadeus with Alec Mocatta [RB] (ep. 127)

    Opublikowany: 11.11.2020
19. Top-3 ways to put machine learning models into production (Ep. 126)

    Opublikowany: 7.11.2020
20. Remove noise from data with deep learning (Ep.125)

    Opublikowany: 3.11.2020