Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. Team Data Science Process

    Opublikowany: 3.12.2019
  2. Ancient Text Restoration

    Opublikowany: 1.12.2019
  3. ML Ops

    Opublikowany: 27.11.2019
  4. Annotator Bias

    Opublikowany: 23.11.2019
  5. NLP for Developers

    Opublikowany: 20.11.2019
  6. Indigenous American Language Research

    Opublikowany: 13.11.2019
  7. Talking to GPT-2

    Opublikowany: 31.10.2019
  8. Reproducing Deep Learning Models

    Opublikowany: 23.10.2019
  9. What BERT is Not

    Opublikowany: 14.10.2019
  10. SpanBERT

    Opublikowany: 8.10.2019
  11. BERT is Shallow

    Opublikowany: 23.09.2019
  12. BERT is Magic

    Opublikowany: 16.09.2019
  13. Applied Data Science in Industry

    Opublikowany: 6.09.2019
  14. Building the howto100m Video Corpus

    Opublikowany: 19.08.2019
  15. BERT

    Opublikowany: 29.07.2019
  16. Onnx

    Opublikowany: 22.07.2019
  17. Catastrophic Forgetting

    Opublikowany: 15.07.2019
  18. Transfer Learning

    Opublikowany: 8.07.2019
  19. Facebook Bargaining Bots Invented a Language

    Opublikowany: 21.06.2019
  20. Under Resourced Languages

    Opublikowany: 15.06.2019

15 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site