Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. Named Entity Recognition

    Opublikowany: 8.06.2019
  2. The Death of a Language

    Opublikowany: 1.06.2019
  3. Neural Turing Machines

    Opublikowany: 25.05.2019
  4. Data Infrastructure in the Cloud

    Opublikowany: 18.05.2019
  5. NCAA Predictions on Spark

    Opublikowany: 11.05.2019
  6. The Transformer

    Opublikowany: 3.05.2019
  7. Mapping Dialects with Twitter Data

    Opublikowany: 26.04.2019
  8. Sentiment Analysis

    Opublikowany: 20.04.2019
  9. Attention Primer

    Opublikowany: 13.04.2019
  10. Cross-lingual Short-text Matching

    Opublikowany: 5.04.2019
  11. ELMo

    Opublikowany: 29.03.2019
  12. BLEU

    Opublikowany: 23.03.2019
  13. Simultaneous Translation at Baidu

    Opublikowany: 15.03.2019
  14. Human vs Machine Transcription

    Opublikowany: 8.03.2019
  15. seq2seq

    Opublikowany: 1.03.2019
  16. Text Mining in R

    Opublikowany: 22.02.2019
  17. Recurrent Relational Networks

    Opublikowany: 15.02.2019
  18. Text World and Word Embedding Lower Bounds

    Opublikowany: 8.02.2019
  19. word2vec

    Opublikowany: 1.02.2019
  20. Authorship Attribution

    Opublikowany: 25.01.2019

16 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site