Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. Very Large Corpora and Zipf's Law

    Opublikowany: 18.01.2019
  2. Semantic search at Github

    Opublikowany: 11.01.2019
  3. Let's Talk About Natural Language Processing

    Opublikowany: 4.01.2019
  4. Data Science Hiring Processes

    Opublikowany: 28.12.2018
  5. Holiday Reading - Epicac

    Opublikowany: 25.12.2018
  6. Drug Discovery with Machine Learning

    Opublikowany: 21.12.2018
  7. Sign Language Recognition

    Opublikowany: 14.12.2018
  8. Data Ethics

    Opublikowany: 7.12.2018
  9. Escaping the Rabbit Hole

    Opublikowany: 30.11.2018
  10. [MINI] Theorem Provers

    Opublikowany: 23.11.2018
  11. Automated Fact Checking

    Opublikowany: 16.11.2018
  12. [MINI] Single Source of Truth

    Opublikowany: 9.11.2018
  13. Detecting Fast Radio Bursts with Deep Learning

    Opublikowany: 2.11.2018
  14. Being Bayesian

    Opublikowany: 26.10.2018
  15. Modeling Fake News

    Opublikowany: 19.10.2018
  16. The Louvain Method for Community Detection

    Opublikowany: 12.10.2018
  17. Cultural Cognition of Scientific Consensus

    Opublikowany: 5.10.2018
  18. False Discovery Rates

    Opublikowany: 28.09.2018
  19. Deep Fakes

    Opublikowany: 21.09.2018
  20. Fake News Midterm

    Opublikowany: 14.09.2018

17 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site