Data Skeptic
Podcast autorstwa Kyle Polich
Kategorie:
553 Odcinki
-
[MINI] Recurrent Neural Networks
Opublikowany: 18.08.2017 -
Project Common Voice
Opublikowany: 11.08.2017 -
[MINI] Bayesian Belief Networks
Opublikowany: 4.08.2017 -
pix2code
Opublikowany: 28.07.2017 -
[MINI] Conditional Independence
Opublikowany: 21.07.2017 -
Estimating Sheep Pain with Facial Recognition
Opublikowany: 14.07.2017 -
CosmosDB
Opublikowany: 7.07.2017 -
[MINI] The Vanishing Gradient
Opublikowany: 30.06.2017 -
Doctor AI
Opublikowany: 23.06.2017 -
[MINI] Activation Functions
Opublikowany: 16.06.2017 -
MS Build 2017
Opublikowany: 9.06.2017 -
[MINI] Max-pooling
Opublikowany: 2.06.2017 -
Unsupervised Depth Perception
Opublikowany: 26.05.2017 -
[MINI] Convolutional Neural Networks
Opublikowany: 19.05.2017 -
Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks
Opublikowany: 12.05.2017 -
[MINI] Generative Adversarial Networks
Opublikowany: 5.05.2017 -
Opinion Polls for Presidential Elections
Opublikowany: 28.04.2017 -
OpenHouse
Opublikowany: 21.04.2017 -
[MINI] GPU CPU
Opublikowany: 14.04.2017 -
[MINI] Backpropagation
Opublikowany: 7.04.2017
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.