Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

553 Odcinki

  1. [MINI] Recurrent Neural Networks

    Opublikowany: 18.08.2017
  2. Project Common Voice

    Opublikowany: 11.08.2017
  3. [MINI] Bayesian Belief Networks

    Opublikowany: 4.08.2017
  4. pix2code

    Opublikowany: 28.07.2017
  5. [MINI] Conditional Independence

    Opublikowany: 21.07.2017
  6. Estimating Sheep Pain with Facial Recognition

    Opublikowany: 14.07.2017
  7. CosmosDB

    Opublikowany: 7.07.2017
  8. [MINI] The Vanishing Gradient

    Opublikowany: 30.06.2017
  9. Doctor AI

    Opublikowany: 23.06.2017
  10. [MINI] Activation Functions

    Opublikowany: 16.06.2017
  11. MS Build 2017

    Opublikowany: 9.06.2017
  12. [MINI] Max-pooling

    Opublikowany: 2.06.2017
  13. Unsupervised Depth Perception

    Opublikowany: 26.05.2017
  14. [MINI] Convolutional Neural Networks

    Opublikowany: 19.05.2017
  15. Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks

    Opublikowany: 12.05.2017
  16. [MINI] Generative Adversarial Networks

    Opublikowany: 5.05.2017
  17. Opinion Polls for Presidential Elections

    Opublikowany: 28.04.2017
  18. OpenHouse

    Opublikowany: 21.04.2017
  19. [MINI] GPU CPU

    Opublikowany: 14.04.2017
  20. [MINI] Backpropagation

    Opublikowany: 7.04.2017

20 / 28

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site