Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. Mercedes Benz Machine Learning Research

    Opublikowany: 14.12.2017
  2. [MINI] Parallel Algorithms

    Opublikowany: 8.12.2017
  3. Quantum Computing

    Opublikowany: 1.12.2017
  4. Azure Databricks

    Opublikowany: 28.11.2017
  5. [MINI] Exponential Time Algorithms

    Opublikowany: 24.11.2017
  6. P vs NP

    Opublikowany: 17.11.2017
  7. [MINI] Sudoku \in NP

    Opublikowany: 10.11.2017
  8. The Computational Complexity of Machine Learning

    Opublikowany: 3.11.2017
  9. [MINI] Turing Machines

    Opublikowany: 27.10.2017
  10. The Complexity of Learning Neural Networks

    Opublikowany: 20.10.2017
  11. [MINI] Big Oh Analysis

    Opublikowany: 13.10.2017
  12. Data science tools and other announcements from Ignite

    Opublikowany: 6.10.2017
  13. Generative AI for Content Creation

    Opublikowany: 29.09.2017
  14. [MINI] One Shot Learning

    Opublikowany: 22.09.2017
  15. Recommender Systems Live from FARCON 2017

    Opublikowany: 15.09.2017
  16. [MINI] Long Short Term Memory

    Opublikowany: 8.09.2017
  17. Zillow Zestimate

    Opublikowany: 1.09.2017
  18. Cardiologist Level Arrhythmia Detection with CNNs

    Opublikowany: 25.08.2017
  19. [MINI] Recurrent Neural Networks

    Opublikowany: 18.08.2017
  20. Project Common Voice

    Opublikowany: 11.08.2017

20 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site