Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

571 Odcinki

  1. [MINI] Bayesian Belief Networks

    Opublikowany: 4.08.2017
  2. pix2code

    Opublikowany: 28.07.2017
  3. [MINI] Conditional Independence

    Opublikowany: 21.07.2017
  4. Estimating Sheep Pain with Facial Recognition

    Opublikowany: 14.07.2017
  5. CosmosDB

    Opublikowany: 7.07.2017
  6. [MINI] The Vanishing Gradient

    Opublikowany: 30.06.2017
  7. Doctor AI

    Opublikowany: 23.06.2017
  8. [MINI] Activation Functions

    Opublikowany: 16.06.2017
  9. MS Build 2017

    Opublikowany: 9.06.2017
  10. [MINI] Max-pooling

    Opublikowany: 2.06.2017
  11. Unsupervised Depth Perception

    Opublikowany: 26.05.2017
  12. [MINI] Convolutional Neural Networks

    Opublikowany: 19.05.2017
  13. Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks

    Opublikowany: 12.05.2017
  14. [MINI] Generative Adversarial Networks

    Opublikowany: 5.05.2017
  15. Opinion Polls for Presidential Elections

    Opublikowany: 28.04.2017
  16. OpenHouse

    Opublikowany: 21.04.2017
  17. [MINI] GPU CPU

    Opublikowany: 14.04.2017
  18. [MINI] Backpropagation

    Opublikowany: 7.04.2017
  19. Data Science at Patreon

    Opublikowany: 31.03.2017
  20. [MINI] Feed Forward Neural Networks

    Opublikowany: 24.03.2017

21 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site