Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

553 Odcinki

  1. Unstructured Data for Finance

    Opublikowany: 11.11.2016
  2. [MINI] AdaBoost

    Opublikowany: 4.11.2016
  3. Stealing Models from the Cloud

    Opublikowany: 28.10.2016
  4. [MINI] Calculating Feature Importance

    Opublikowany: 21.10.2016
  5. NYC Bike Share Rebalancing

    Opublikowany: 14.10.2016
  6. [MINI] Random Forest

    Opublikowany: 7.10.2016
  7. Election Predictions

    Opublikowany: 30.09.2016
  8. [MINI] F1 Score

    Opublikowany: 23.09.2016
  9. Urban Congestion

    Opublikowany: 16.09.2016
  10. [MINI] Heteroskedasticity

    Opublikowany: 9.09.2016
  11. Music21

    Opublikowany: 2.09.2016
  12. [MINI] Paxos

    Opublikowany: 26.08.2016
  13. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Opublikowany: 19.08.2016
  14. [MINI] ANOVA

    Opublikowany: 12.08.2016
  15. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Opublikowany: 5.08.2016
  16. [MINI] Survival Analysis

    Opublikowany: 29.07.2016
  17. Predictive Models on Random Data

    Opublikowany: 22.07.2016
  18. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Opublikowany: 15.07.2016
  19. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Opublikowany: 8.07.2016
  20. [MINI] Leakage

    Opublikowany: 1.07.2016

22 / 28

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site