Data Skeptic
Podcast autorstwa Kyle Polich
Kategorie:
553 Odcinki
-
Unstructured Data for Finance
Opublikowany: 11.11.2016 -
[MINI] AdaBoost
Opublikowany: 4.11.2016 -
Stealing Models from the Cloud
Opublikowany: 28.10.2016 -
[MINI] Calculating Feature Importance
Opublikowany: 21.10.2016 -
NYC Bike Share Rebalancing
Opublikowany: 14.10.2016 -
[MINI] Random Forest
Opublikowany: 7.10.2016 -
Election Predictions
Opublikowany: 30.09.2016 -
[MINI] F1 Score
Opublikowany: 23.09.2016 -
Urban Congestion
Opublikowany: 16.09.2016 -
[MINI] Heteroskedasticity
Opublikowany: 9.09.2016 -
Music21
Opublikowany: 2.09.2016 -
[MINI] Paxos
Opublikowany: 26.08.2016 -
Trusting Machine Learning Models with LIME
Opublikowany: 19.08.2016 -
[MINI] ANOVA
Opublikowany: 12.08.2016 -
Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels
Opublikowany: 5.08.2016 -
[MINI] Survival Analysis
Opublikowany: 29.07.2016 -
Predictive Models on Random Data
Opublikowany: 22.07.2016 -
[MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve
Opublikowany: 15.07.2016 -
Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Opublikowany: 8.07.2016 -
[MINI] Leakage
Opublikowany: 1.07.2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.