571 Odcinki

  1. Stealing Models from the Cloud

    Opublikowany: 28.10.2016

  2. [MINI] Calculating Feature Importance

    Opublikowany: 21.10.2016

  3. NYC Bike Share Rebalancing

    Opublikowany: 14.10.2016

  4. [MINI] Random Forest

    Opublikowany: 7.10.2016

  5. Election Predictions

    Opublikowany: 30.09.2016

  6. [MINI] F1 Score

    Opublikowany: 23.09.2016

  7. Urban Congestion

    Opublikowany: 16.09.2016

  8. [MINI] Heteroskedasticity

    Opublikowany: 9.09.2016

  9. Music21

    Opublikowany: 2.09.2016

  10. [MINI] Paxos

    Opublikowany: 26.08.2016

  11. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Opublikowany: 19.08.2016

  12. [MINI] ANOVA

    Opublikowany: 12.08.2016

  13. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Opublikowany: 5.08.2016

  14. [MINI] Survival Analysis

    Opublikowany: 29.07.2016

  15. Predictive Models on Random Data

    Opublikowany: 22.07.2016

  16. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Opublikowany: 15.07.2016

  17. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Opublikowany: 8.07.2016

  18. [MINI] Leakage

    Opublikowany: 1.07.2016

  19. Predictive Policing

    Opublikowany: 24.06.2016

  20. [MINI] The CAP Theorem

    Opublikowany: 17.06.2016

23 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site