Data Skeptic

Podcast autorstwa Kyle Polich

Kategorie:

553 Odcinki

  1. [MINI] k-d trees

    Opublikowany: 5.02.2016
  2. Auditing Algorithms

    Opublikowany: 29.01.2016
  3. [MINI] The Bonferroni Correction

    Opublikowany: 22.01.2016
  4. Detecting Pseudo-profound BS

    Opublikowany: 15.01.2016
  5. [MINI] Gradient Descent

    Opublikowany: 8.01.2016
  6. Let's Kill the Word Cloud

    Opublikowany: 1.01.2016
  7. 2015 Holiday Special

    Opublikowany: 25.12.2015
  8. Wikipedia Revision Scoring as a Service

    Opublikowany: 18.12.2015
  9. [MINI] Term Frequency - Inverse Document Frequency

    Opublikowany: 11.12.2015
  10. The Hunt for Vulcan

    Opublikowany: 4.12.2015
  11. [MINI] The Accuracy Paradox

    Opublikowany: 27.11.2015
  12. Neuroscience from a Data Scientist's Perspective

    Opublikowany: 20.11.2015
  13. [MINI] Bias Variance Tradeoff

    Opublikowany: 13.11.2015
  14. Big Data Doesn't Exist

    Opublikowany: 6.11.2015
  15. [MINI] Covariance and Correlation

    Opublikowany: 30.10.2015
  16. Bayesian A/B Testing

    Opublikowany: 23.10.2015
  17. [MINI] The Central Limit Theorem

    Opublikowany: 16.10.2015
  18. Accessible Technology

    Opublikowany: 9.10.2015
  19. [MINI] Multi-armed Bandit Problems

    Opublikowany: 2.10.2015
  20. Shakespeare, Abiogenesis, and Exoplanets

    Opublikowany: 25.09.2015

24 / 28

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site