Data Skeptic
Podcast autorstwa Kyle Polich
Kategorie:
553 Odcinki
-
[MINI] k-d trees
Opublikowany: 5.02.2016 -
Auditing Algorithms
Opublikowany: 29.01.2016 -
[MINI] The Bonferroni Correction
Opublikowany: 22.01.2016 -
Detecting Pseudo-profound BS
Opublikowany: 15.01.2016 -
[MINI] Gradient Descent
Opublikowany: 8.01.2016 -
Let's Kill the Word Cloud
Opublikowany: 1.01.2016 -
2015 Holiday Special
Opublikowany: 25.12.2015 -
Wikipedia Revision Scoring as a Service
Opublikowany: 18.12.2015 -
[MINI] Term Frequency - Inverse Document Frequency
Opublikowany: 11.12.2015 -
The Hunt for Vulcan
Opublikowany: 4.12.2015 -
[MINI] The Accuracy Paradox
Opublikowany: 27.11.2015 -
Neuroscience from a Data Scientist's Perspective
Opublikowany: 20.11.2015 -
[MINI] Bias Variance Tradeoff
Opublikowany: 13.11.2015 -
Big Data Doesn't Exist
Opublikowany: 6.11.2015 -
[MINI] Covariance and Correlation
Opublikowany: 30.10.2015 -
Bayesian A/B Testing
Opublikowany: 23.10.2015 -
[MINI] The Central Limit Theorem
Opublikowany: 16.10.2015 -
Accessible Technology
Opublikowany: 9.10.2015 -
[MINI] Multi-armed Bandit Problems
Opublikowany: 2.10.2015 -
Shakespeare, Abiogenesis, and Exoplanets
Opublikowany: 25.09.2015
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.