Linear Digressions

Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:

289 Odcinki

  1. How to evaluate a translation: BLEU scores

    Opublikowany: 16.01.2017
  2. Zero Shot Translation

    Opublikowany: 9.01.2017
  3. Google Neural Machine Translation

    Opublikowany: 2.01.2017
  4. Data and the Future of Medicine : Interview with Precision Medicine Initiative researcher Matt Might

    Opublikowany: 26.12.2016
  5. Special Crossover Episode: Partially Derivative interview with White House Data Scientist DJ Patil

    Opublikowany: 18.12.2016
  6. How to Lose at Kaggle

    Opublikowany: 12.12.2016
  7. Attacking Discrimination in Machine Learning

    Opublikowany: 5.12.2016
  8. Recurrent Neural Nets

    Opublikowany: 28.11.2016
  9. Stealing a PIN with signal processing and machine learning

    Opublikowany: 21.11.2016
  10. Neural Net Cryptography

    Opublikowany: 14.11.2016
  11. Deep Blue

    Opublikowany: 7.11.2016
  12. Organizing Google's Datasets

    Opublikowany: 31.10.2016
  13. Fighting Cancer with Data Science: Followup

    Opublikowany: 24.10.2016
  14. The 19-year-old determining the US election

    Opublikowany: 17.10.2016
  15. How to Steal a Model

    Opublikowany: 9.10.2016
  16. Regularization

    Opublikowany: 3.10.2016
  17. The Cold Start Problem

    Opublikowany: 26.09.2016
  18. Open Source Software for Data Science

    Opublikowany: 19.09.2016
  19. Scikit + Optimization = Scikit-Optimize

    Opublikowany: 12.09.2016
  20. Two Cultures: Machine Learning and Statistics

    Opublikowany: 5.09.2016

10 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site