Linear Digressions

Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:

289 Odcinki

  1. Optimization Solutions

    Opublikowany: 29.08.2016
  2. Optimization Problems

    Opublikowany: 22.08.2016
  3. Multi-level modeling for understanding DEADLY RADIOACTIVE GAS

    Opublikowany: 15.08.2016
  4. How Polls Got Brexit "Wrong"

    Opublikowany: 8.08.2016
  5. Election Forecasting

    Opublikowany: 1.08.2016
  6. Machine Learning for Genomics

    Opublikowany: 25.07.2016
  7. Climate Modeling

    Opublikowany: 18.07.2016
  8. Reinforcement Learning Gone Wrong

    Opublikowany: 11.07.2016
  9. Reinforcement Learning for Artificial Intelligence

    Opublikowany: 3.07.2016
  10. Differential Privacy: how to study people without being weird and gross

    Opublikowany: 27.06.2016
  11. How the sausage gets made

    Opublikowany: 20.06.2016
  12. SMOTE: makin' yourself some fake minority data

    Opublikowany: 13.06.2016
  13. Conjoint Analysis: like AB testing, but on steroids

    Opublikowany: 6.06.2016
  14. Traffic Metering Algorithms

    Opublikowany: 30.05.2016
  15. Um Detector 2: The Dynamic Time Warp

    Opublikowany: 23.05.2016
  16. Inside a Data Analysis: Fraud Hunting at Enron

    Opublikowany: 16.05.2016
  17. What's the biggest #bigdata?

    Opublikowany: 9.05.2016
  18. Data Contamination

    Opublikowany: 2.05.2016
  19. Model Interpretation (and Trust Issues)

    Opublikowany: 25.04.2016
  20. Updates! Political Science Fraud and AlphaGo

    Opublikowany: 18.04.2016

11 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site