Linear Digressions

289 Odcinki

1. The Care and Feeding of Data Scientists: Recruiting and Hiring Data Scientists

   Opublikowany: 4.11.2019
2. The Care and Feeding of Data Scientists: Becoming a Data Science Manager

   Opublikowany: 28.10.2019
3. Kalman Runners

   Opublikowany: 13.10.2019
4. What's *really* so hard about feature engineering?

   Opublikowany: 6.10.2019
5. Data storage for analytics: stars and snowflakes

   Opublikowany: 30.09.2019
6. Data storage: transactions vs. analytics

   Opublikowany: 23.09.2019
7. GROVER: an algorithm for making, and detecting, fake news

   Opublikowany: 16.09.2019
8. Data science teams as innovation initiatives

   Opublikowany: 9.09.2019
9. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

   Opublikowany: 1.09.2019
10. Organizational Models for Data Scientists

    Opublikowany: 25.08.2019
11. Data Shapley

    Opublikowany: 19.08.2019
12. A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car

    Opublikowany: 12.08.2019
13. An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car

    Opublikowany: 5.08.2019
14. Putting the "science" in data science: the scientific method, the null hypothesis, and p-hacking

    Opublikowany: 29.07.2019
15. Interleaving

    Opublikowany: 22.07.2019
16. Federated Learning

    Opublikowany: 14.07.2019
17. Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness

    Opublikowany: 7.07.2019
18. Deepfakes

    Opublikowany: 1.07.2019
19. Revisiting Biased Word Embeddings

    Opublikowany: 24.06.2019
20. Attention in Neural Nets

    Opublikowany: 17.06.2019