Linear Digressions

289 Odcinki

1. Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good

   Opublikowany: 19.08.2018
2. Re - Release: How To Lose At Kaggle

   Opublikowany: 13.08.2018
3. Troubling Trends In Machine Learning Scholarship

   Opublikowany: 6.08.2018
4. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

   Opublikowany: 29.07.2018
5. Compliance Bias

   Opublikowany: 22.07.2018
6. AI Winter

   Opublikowany: 15.07.2018
7. Rerelease: How to Find New Things to Learn

   Opublikowany: 8.07.2018
8. Rerelease: Space Codes

   Opublikowany: 2.07.2018
9. Rerelease: Anscombe's Quartet

   Opublikowany: 25.06.2018
10. Rerelease: Hurricanes Produced

    Opublikowany: 18.06.2018
11. GDPR

    Opublikowany: 11.06.2018
12. Git for Data Scientists

    Opublikowany: 3.06.2018
13. Analytics Maturity

    Opublikowany: 20.05.2018
14. SHAP: Shapley Values in Machine Learning

    Opublikowany: 13.05.2018
15. Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values

    Opublikowany: 7.05.2018
16. AutoML

    Opublikowany: 30.04.2018
17. CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning

    Opublikowany: 23.04.2018
18. A Technical Introduction to Capsule Networks

    Opublikowany: 16.04.2018
19. A Conceptual Introduction to Capsule Networks

    Opublikowany: 9.04.2018
20. Convolutional Neural Nets

    Opublikowany: 2.04.2018