Linear Digressions
Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:
289 Odcinki
-
Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt
Opublikowany: 6.11.2017 -
Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis
Opublikowany: 30.10.2017 -
Survey Raking
Opublikowany: 23.10.2017 -
Happy Hacktoberfest
Opublikowany: 16.10.2017 -
Re - Release: Kalman Runners
Opublikowany: 9.10.2017 -
Neural Net Dropout
Opublikowany: 2.10.2017 -
Disciplined Data Science
Opublikowany: 25.09.2017 -
Hurricane Forecasting
Opublikowany: 18.09.2017 -
Finding Spy Planes with Machine Learning
Opublikowany: 11.09.2017 -
Data Provenance
Opublikowany: 4.09.2017 -
Adversarial Examples
Opublikowany: 28.08.2017 -
Jupyter Notebooks
Opublikowany: 21.08.2017 -
Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard
Opublikowany: 14.08.2017 -
KL Divergence
Opublikowany: 7.08.2017 -
Sabermetrics
Opublikowany: 31.07.2017 -
What Data Scientists Can Learn from Software Engineers
Opublikowany: 24.07.2017 -
Software Engineering to Data Science
Opublikowany: 17.07.2017 -
Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854
Opublikowany: 10.07.2017 -
Re-Release: Data Mining Enron
Opublikowany: 2.07.2017 -
Factorization Machines
Opublikowany: 26.06.2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.