Linear Digressions

Podcast autorstwa Ben Jaffe and Katie Malone

Kategorie:

289 Odcinki

  1. Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

    Opublikowany: 6.11.2017
  2. Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis

    Opublikowany: 30.10.2017
  3. Survey Raking

    Opublikowany: 23.10.2017
  4. Happy Hacktoberfest

    Opublikowany: 16.10.2017
  5. Re - Release: Kalman Runners

    Opublikowany: 9.10.2017
  6. Neural Net Dropout

    Opublikowany: 2.10.2017
  7. Disciplined Data Science

    Opublikowany: 25.09.2017
  8. Hurricane Forecasting

    Opublikowany: 18.09.2017
  9. Finding Spy Planes with Machine Learning

    Opublikowany: 11.09.2017
  10. Data Provenance

    Opublikowany: 4.09.2017
  11. Adversarial Examples

    Opublikowany: 28.08.2017
  12. Jupyter Notebooks

    Opublikowany: 21.08.2017
  13. Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard

    Opublikowany: 14.08.2017
  14. KL Divergence

    Opublikowany: 7.08.2017
  15. Sabermetrics

    Opublikowany: 31.07.2017
  16. What Data Scientists Can Learn from Software Engineers

    Opublikowany: 24.07.2017
  17. Software Engineering to Data Science

    Opublikowany: 17.07.2017
  18. Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854

    Opublikowany: 10.07.2017
  19. Re-Release: Data Mining Enron

    Opublikowany: 2.07.2017
  20. Factorization Machines

    Opublikowany: 26.06.2017

8 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site