Machine Learning Guide

Podcast autorstwa Dept

Kategorie:

42 Odcinki

  1. MLA 021 Databricks

    Opublikowany: 22.06.2022
  2. MLA 020 Kubeflow

    Opublikowany: 29.01.2022
  3. MLA 019 DevOps

    Opublikowany: 13.01.2022
  4. MLA 018 Descript

    Opublikowany: 7.11.2021
  5. MLA 017 AWS Local Development

    Opublikowany: 6.11.2021
  6. MLA 016 SageMaker 2

    Opublikowany: 5.11.2021
  7. MLA 015 SageMaker 1

    Opublikowany: 4.11.2021
  8. MLA 014 Machine Learning Server

    Opublikowany: 18.01.2021
  9. MLA 013 Customer Facing Tech Stack

    Opublikowany: 3.01.2021
  10. MLA 012 Docker

    Opublikowany: 9.11.2020
  11. MLG 032 Cartesian Similarity Metrics

    Opublikowany: 8.11.2020
  12. MLG 031 The Podcasts Return

    Opublikowany: 28.10.2020
  13. 030 New Series: Machine Learning Applied

    Opublikowany: 24.05.2018
  14. 029 Reinforcement Learning Intro

    Opublikowany: 5.02.2018
  15. 028 Hyperparameters 2

    Opublikowany: 4.02.2018
  16. 027 Hyperparameters 1

    Opublikowany: 28.01.2018
  17. 026 Project Bitcoin Trader

    Opublikowany: 27.01.2018
  18. 025 Convolutional Neural Networks

    Opublikowany: 30.10.2017
  19. 024 Tech Stack

    Opublikowany: 7.10.2017
  20. 023 Deep NLP 2

    Opublikowany: 20.08.2017

1 / 3

Machine learning audio course, teaching the fundamentals of machine learning and artificial intelligence. It covers intuition, models (shallow and deep), math, languages, frameworks, etc. Where your other ML resources provide the trees, I provide the forest. Consider MLG your syllabus, with highly-curated resources for each episode's details at ocdevel.com. Audio is a great supplement during exercise, commute, chores, etc.

Visit the podcast's native language site